第82章 自叠代智能体 【求追读】
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  2017年，大模型之父约书亚·本吉奥提出transformer架构，生成式ai兴起。
  2020年，gpt-3发布，证明电力越多，算力晶片越多，大模型参数就越强。
  2022年，chatgpt彻底改变世界，首次让ai走进普通人的生活，生成式ai爆火，aigc產业也开始爆发。
  2023年，百模大战，全球网际网路巨头疯狂砸钱买算力更新大模型。
  2024年，多模態时代，文本、图像、语音、视频，都能实时理解並生成。
  2025年，智能体时代，deepseek-r1发布，ai训练成本爆减至十分之一。
  具身智慧机器人、会自动写代码、操控软体、办公的龙虾ai出现。
  2026年，蒸馏ai，具有微弱自动叠代进化能力的智能体出现。
  人工智慧发展到这一年，科幻电影中那种大规模agi机器人出现雏形。
  人工智慧的发展史，每一个关键节点都清晰刻在陈宇脑海里。
  眼下的2016年，人工智慧还处在深度学习的摸索阶段。
  最广为人知的ai，水果的sir，小爱同学等ai助手只能执行简单指令，连语音识別都频频出错。
  彼时，算力晶片远不如后世发达，gpu算力稀缺且成本高昂，大模型训练的基础设施一片空白。
  但系统给了陈宇充足信心。
  “有后世经验，没必要搞大模型，直接从self-evolving agent，也就是自叠代智能体做起。”